يعد نموذج البيانات المصمم جيدًا حجر الزاوية لبناء تطبيقات ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات التي توفر قيمة تجارية كبيرة. تؤدي نمذجة البيانات الفعالة إلى تحويل البيانات إلى أصول معلومات مؤسسية متسقة وشاملة وحديثة. يتم تحويل البيانات من أنظمة التشغيل أو المصدر إلى مستودع بيانات وغالبًا ما يتم تحويل البيانات أو مكعبات OLAP للتحليل. توفر هذه الدورة التدريبية التقنيات الأساسية لتصميم مستودع البيانات أو مجموعات البيانات أو المكعبات التي تمكن من إعداد تقارير وتحليلات ذكاء الأعمال.

تناقش هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت نهجين لنمذجة البيانات المنطقية لعلاقة الكيان (ER) ونمذجة الأبعاد. تُستخدم نمذجة التقارير الإلكترونية لإنشاء نموذج بيانات أساسي بينما تعد النمذجة الأبعاد حجر الزاوية لتطبيقات ذكاء الأعمال (BI) وتخزين البيانات (DW). توسعت تقنيات النمذجة هذه ونضجت مع ظهور أفضل الممارسات من سنوات الخبرة في نمذجة البيانات في المؤسسات من جميع الأحجام والصناعات. تعمل هذه التقنيات على تحسين القيمة التجارية للبيانات ، وتعزيز إنتاجية المشروع وتقليل الوقت اللازم لتطوير التطبيقات.

تتضمن هذه الدورة مزيجًا من المفاهيم والتطبيقات والأمثلة العملية.
سوف تتعلم:

  • أساسيات علاقة الكيان (ER) ونمذجة الأبعاد.
  • فوائد وإمكانية تطبيق نمذجة البيانات ذات الأبعاد.
  • كيفية إنشاء نماذج بيانات الأبعاد لتطبيقات BI و DW.
  • كيف تتعلم المزيد عن نمذجة البيانات.

هذه الدورة موجهة نحو:

  • بداية مصممي البيانات.
  • محللو الأعمال والمهندسون المعماريون.
  • مديرو ومحللو قواعد البيانات.
  • مدراء تكنولوجيا المعلومات ومدراء المشاريع.
  • أعضاء فريق مشروع تطوير التطبيقات.
  • الأشخاص المشاركون في تصميم وصيانة تخزين البيانات وتطبيقات ذكاء الأعمال.
  • الأشخاص المشاركون في جودة البيانات أو عمليات حوكمة البيانات.

DM-04 تخزين البيانات ونمذجة بيانات ذكاء الأعمال

DM-04-00 حول الدورة (6 دقائق)
DM-04-01 مقدمة في نمذجة البيانات (75 دقيقة)

  • نظرة عامة على نمذجة البيانات
  • نظرة عامة على نمذجة العلاقة بين الكيانات
  • تطبيع

أساسيات النمذجة الأبعاد DM-04-02 (88 دقيقة)

  • ما هي النمذجة الأبعاد؟
  • حقائق.
  • أبعاد.
  • المخططات.
  • علاقة الكيان مقابل النمذجة الأبعاد.
  • الغرض من النمذجة الأبعاد.
  • جداول الحقائق.
  • مفردات نمذجة الأبعاد.

نمذجة الأبعاد المتقدمة DM-04-03 (84 دقيقة)

  • التسلسلات الهرمية.
  • الأبعاد المتغيرة ببطء.
  • الأبعاد المتغيرة بسرعة.
  • أبعاد عادية.
  • أبعاد متعددة القيم.
  • ندف الثلج.
  • أبعاد غير المرغوب فيه.
  • الإبلاغ عن قيمة العلامة التجارية.
  • منتجات غير متجانسة.
  • كيف أبعاد قابلة للتبديل.
  • أبعاد قليلة جدًا أو كثيرة جدًا.
  • فوائد النمذجة الأبعاد.
Menu