وصف الدورة التدريبية:

قد يكون العمل في مشروع ذكاء الأعمال (BI) أو مشروع تخزين البيانات (DW) مرهقًا إذا لم يكن لديك أساس متين في الأساسيات. من الصعب التركيز على أهداف المشروع عندما تتورط في الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها – أو لا تعرف حتى الأسئلة التي يجب طرحها. من خلال تسليح نفسك بالمعرفة بمفاهيم وأساسيات مستودع البيانات ، يمكنك البدء في العمل.
تقدم هذه الدورة نظرة عامة تمنح المتخصصين في مجال الأعمال وتكنولوجيا المعلومات الثقة للتعمق في ذكاء الأعمال وأنشطة تخزين البيانات والمساهمة في نجاحهم.

تبدأ الدورة بتغطية محركات الأعمال لذكاء الأعمال ومحركات التكنولوجيا لتخزين البيانات ، لذلك سيكون لديك سياق لفهم كيفية تأثير المشروع على عملك.
ثم يقدم نظرة عامة على استخدامات ومستخدمي ذكاء الأعمال ، إلى جانب نوع التطبيقات والأدوات التي يمكن نشرها. التالي هو مقدمة لتكامل البيانات وتخزين البيانات ، وتحديد ما يكمن في صميم تطبيقات ذكاء الأعمال الناجحة.
نظرًا لأن قيمة الأعمال لا تُستمد من مجرد اختيار الأدوات المناسبة ، ستدرس هذه الدورة أيضًا التوظيف والتخطيط ، بالإضافة إلى مناهج وهياكل أفضل الممارسات للتصميم والتطوير والتنفيذ. نستخدم أمثلة عملية لتوضيح النظريات الفنية والمفاهيم والتقنيات ، بالإضافة إلى الوظائف والمهام اللازمة للمشاريع الناجحة.

سنشرح ، على مستوى عالٍ ، كيفية تطوير تطبيق ذكاء الأعمال ودعمه في مستودع البيانات في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة-في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة-مكة المكرمة-الفي دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة-الخبر-في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة-في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة-في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة ، جنبًا إلى جنب مع هيكل تنظيمي يمكنك استخدامه. سنتحدث عن الأدوار والمسؤوليات المختلفة ، بالإضافة إلى المهارات المرتبطة المطلوبة. سنحدد عوامل النجاح الحاسمة للمشروع ، ونغطي قائمة مراجعة اعتبارات تخزين البيانات.

من المهم فهم المخرجات التي قد يتم إنتاجها خلال هذه المشاريع ومناقشة أسباب إنتاجها. سنتحدث عن أفضل الممارسات للحصول على التسليمات المناسبة لمستخدميك.

ماذا ستتعلم:

  • ذكاء الأعمال الأساسية ومفاهيم مستودع البيانات.
  • مصطلحات الصناعة.
  • عوامل النجاح الحرجة والمخاطر.
  • تطبيقات ذكاء الأعمال والاستخدامات والمستخدمين.
  • إطار تكامل البيانات (DIF).
  • تخزين البيانات وعمليات تطوير ذكاء الأعمال.
  • الثقافة والسياسة والمنظمات.
  • أفضل الممارسات.
  • اتجاهات الصناعة.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لمديري الأعمال والمديرين الفنيين الذين قد يشاركون في عملية تصميم وتنفيذ تطبيق ذكاء الأعمال أو مستودع البيانات. كما أنه مخصص لأولئك الذين يحتاجون فقط إلى فهم ما الذي ينطوي عليه إدارة مشروع ذكاء الأعمال أو مستودع البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية. ملاحظة: هذا هو مزيج من دورات مقدمة حول ذكاء الأعمال ومقدمة تخزين البيانات.

التعليم أو الخبرة المطلوبة

لا شيء يفترض.

بالطبع مخطط:

القسم 0: مقدمات

القسم 1: ما هو ذكاء الأعمال ، ما هو تخزين البيانات؟

  • تاريخ موجز للوصول إلى البيانات والإبلاغ عنها وتحليلها.
  • البيانات لدورة حياة المعلومات.
  • تعريف ذكاء الأعمال (BI).
  • تعريف تخزين البيانات.
  • تعريف إدارة أداء الشركات (CPM).

القسم 2: أين يتم استخدام ذكاء الأعمال وتخزين البيانات اليوم

  • محركات الأعمال لذكاء الأعمال.
  • محركات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لـ DW.
  • التطبيقات التي تستخدم BI و DW.
  • أنظمة ظل البيانات.
  • مصطلحات الصناعة.

القسم 3: ذكاء الأعمال وتخزين البيانات – البنى

  • البنى الأربعة.
  • كيف تتلاءم ذكاء الأعمال وتخزين البيانات معًا؟

القسم 4: هندسة المعلومات – تطبيقات واستخدامات ذكاء الأعمال

  • تطبيقات الأعمال من BI.
  • فئات ذكاء الأعمال – تقديم التقارير إلى Analytics in Dubai AbuDhabi Sharjah Ajman Al Ain Fujairah Ras Al Khaimah Umm al-Quwain UAE United Arab Emirates.
  • معماريات OLAP.
  • تصنيف مستخدمي ذكاء الأعمال.

القسم 5: تكامل البيانات

  • ملخص.
  • مفاهيم نمذجة البيانات.
  • إطار تكامل البيانات (DIF).

القسم 6: هندسة البيانات

  • العمليات
    • تحويل البيانات إلى معلومات.
    • ادارة العمليات.
  • مخازن البيانات
    • مستودع البيانات ، أسواق البيانات ، مخازن البيانات التشغيلية ، المكعبات.
  • معماريات
    • خيارات تنظيم البيانات.
    • خيارات التنفيذ.
  • المعايير.
  • أدوات.
  • الموارد والمهارات.

القسم السابع: هندسة التكنولوجيا

  • ملخص.
  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.
  • قواعد بيانات.
  • أدوات النشر والتشغيل.

القسم 8: هندسة المنتج

ملاحظة: نظرة عامة موجزة لوضع البائعين في السوق. لا يقصد تقييم البائعين أو المصادقة عليهم.

  • مستودعات البيانات الرئيسية وبائعي ذكاء الأعمال.
  • تحديد موقع السوق.

القسم 9: الثقافة والسياسة والتنظيم

  • ملخص.
  • الرعاية والحوكمة.
  • تنظيم وإدارة البرنامج.
  • تنظيم وإدارة المشروع.
  • منهجيات المشروع.

القسم 10: اتجاهات الصناعة

  • صناعة البرمجيات الشاملة.
  • تطبيقات المؤسسة.
  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.

القسم 11: نظرة عامة على أفضل الممارسات

  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.

القسم 12: الاستنتاجات

  • يسلط الضوء.
  • المراجع والموارد.