وصف الدورة التدريبية:

يمكن أن يحدث الكثير من الأخطاء عندما يتم إنشاء مستودع بيانات بدون بنية صلبة. على سبيل المثال ، قد لا يتم دمج البيانات المبلغ عنها من مستودع المؤسسة عبر المؤسسة ، لذلك يحصل مستخدمو الأعمال على نتائج مربكة ومتضاربة. وهذه فقط البداية. من الأهمية بمكان أن يدعم مستودع البيانات في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة – في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة – مكة المكرمة – الفي دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة المنورة – الخبر – في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة – في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة ويعزز أهداف المؤسسة بأكملها ، وليس مجموعة واحدة فقط.

يتراوح اختيار البنى من “مستودع بيانات مركز التكامل” إلى “مجموعات البيانات المستقلة” ، ونُهج مختلفة – بما في ذلك المنهجيات التنازلية والتصاعدية والهجينة. تشرح هذه الدورة التدريبية الاختلافات وتساعدك على فرز الخيارات لتحديد الأنسب لمؤسستك.

سنقوم بفحص تضمين حجم ونطاق برنامج تخزين البيانات ، والتوقيت المتوقع وتكرار التسليمات ، والعائد المتوقع على الاستثمار ، وحجم الموظفين ومهاراتهم ، والأدوات والتكنولوجيا المتاحة. ستتعلم كيفية تقييم مواردك ومتطلباتك ، ثم اتخاذ قرارات مستنيرة حول أفضل هياكل وأساليب تخزين البيانات لمؤسستك.
سنتناول أيضًا كيف تتناسب المكونات التالية مع المزيج المعماري.

• مخازن البيانات التشغيلية (ODS) ومخازن البيانات ومحلات البيانات.
• أنظمة الحلقة المغلقة مثل أنظمة الميزنة والتنبؤ.
• منتج تخزين بيانات تخطيط موارد المؤسسات.

ماذا ستتعلم:

• المفاهيم المعمارية الأساسية لذكاء الأعمال وتخزين البيانات.
• مصطلحات الصناعة.
• إطار تكامل البيانات (DIF).
• البنى المحورية والمتحدة والمستقلة.
• منهجيات تخزين البيانات من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى ومختلطة.
• التبعيات بين بنية تخزين البيانات ومنهجية التطوير.
• كيفية تقييم آثار التكلفة والقيمة لمختلف البنى.
• كيفية تقييم الآثار المترتبة على المنهجيات المختلفة من الوقت إلى التسليم.
• الآثار المترتبة على إدارة المشروع لمختلف الأساليب.
• كيفية تحديد أفضل بنية ومنهجية لبرنامج تخزين البيانات الخاص بك.
• أفضل الممارسات.
• اتجاهات الصناعة.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لـ:

• ذكاء الأعمال أو مديري برامج تخزين البيانات.
• ذكاء الأعمال أو مديري مشاريع تخزين البيانات.
• مهندسو البيانات.
• أي شخص يشارك في اتخاذ القرارات الهيكلية والمنهجية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال.
• أي شخص يحتاج إلى فهم الاختلافات بين مختلف هياكل ومنهجيات تخزين البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية.
التدريب في الموقع لديه خيار:

• يومين من التدريس في الفصول الدراسية ، أو.
• ثلاثة أيام من التدريس وورشة العمل في الفصول الدراسية.

التعليم أو الخبرة المطلوبة

مفاهيم وأساسيات تخزين البيانات وذكاء الأعمال أو معرفة أو خبرة معادلة.

بالطبع مخطط:

القسم 0: مقدمات

• مقدمات المدرس والفصل

القسم الأول: البنى

• البنى الأربعة

• • هندسة المعلومات.
  • هندسة البيانات.
  • هندسة التكنولوجيا.
  • بنية المنتج.

• إطار تكامل البيانات (DIF)

• • هندسة معمارية.
  • عمليات مخازن البيانات.
  • المعايير.
  • أدوات.
  • مهارات الموارد.

القسم 2: عمليات DIF

• تحضير البيانات

• • مصادر البيانات.
  • تطهير البيانات.
  • جودة البيانات.
  • تحويل البيانات.
  • تحميل البيانات.

• امتياز البيانات
  • تصفية البيانات.
  • تلخيص وتجميع البيانات.
  • تحويل البيانات.
  • تحميل البيانات.

• الوصول إلى المعلومات والتحليلات

• • الوصول إلى المعلومات وإعداد التقارير.
  • التحليلات وإدارة الأداء.

• إدارة البيانات الوصفية

• • واجهات بين الأدوات.
  • القدرة على التدقيق وماذا لو.

• إدارة البيانات

• • نمذجة البيانات.
  • تنميط البيانات.
  • إدارة قاعدة البيانات.

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 3: مكونات مخزن البيانات

• أساسيات نمذجة البيانات

• • النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
  • العلاقة بين الكيان ونمذجة الأبعاد.

• مفاهيم بنية البيانات

• • حقائق ، أبعاد ، مرجع.
  • أنواع المفاتيح.

• خيارات بنية البيانات

• • نجمة.
  • ندفة الثلج.
  • تطبيع (3NF).
  • غير طبيعي.
  • آحرون.
  • لماذا هذه الهياكل مهمة؟

• البيانات الوصفية

• • اصطلاحي.
  • عمل.
  • معالجة.
  • لماذا البيانات الوصفية مهمة؟

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 4: مخازن بيانات DIF

• مخازن بيانات DIF

• • مصادر البيانات.
  • مستودع البيانات.
  • سوق البيانات.
  • مكعبات.
  • أنظمة ظل البيانات.
  • مخازن البيانات التشغيلية (ODS).
  • مراحل البيانات.
  • أفضل الممارسات وأفضل الاعتبارات الملائمة.

• خيارات DIF المعمارية

• • مستودع البيانات مقابل داتا مارت.
  • قائمة بذاتها ، الفيدرالية والمحورية والمتحدثين.
  • حلقة مغلقة.
  • مقارنة الخيارات المعمارية.

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 5: تقنية أدوات DIF

• استخراج وتحويل وتحميل (ETL).
• تكامل معلومات المؤسسة (EII).
• تكامل تطبيقات المؤسسة (EAI).
• تنميط البيانات.
• جودة البيانات والتطهير.
• إدارة البيانات الوصفية.
• ماذا عن البيانات غير المهيكلة ؟.
• البحث عن المعلومات.

القسم 6: معايير DIF

• ادارة مشروع.
• تطوير البرمجيات.
• التكنولوجيا والمنتجات.
• هندسة معمارية.
• البيانات.

القسم السابع: الاستنتاجات

• يسلط الضوء.
• المراجع والموارد.

جلسات ورشة العمل:

إذا تم تحديد خيار الفصل الدراسي وورشة العمل لمدة ثلاثة أيام.
تحدث ورش العمل بعد الأقسام 2 و 3 و 4 لوضعها في سياق شركتك.

• تقييم الوضع الحالي الخاص بك.
• افحص العوامل المؤثرة في القرارات.
• راجع الخيارات المعمارية في السياق الخاص بك.

• • نقاط القوة والضعف.
  • اعتبارات الموارد والتوقيت والتكلفة.

• توصيات أولية لمنظمتك.