ما هو Apache Hadoop؟ Apache Hadoop هو إطار عمل يسمح بالمعالجة الموزعة لمجموعات البيانات الكبيرة عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. إنه مصمم للارتقاء من خوادم فردية إلى آلاف الأجهزة. إنه برنامج مفتوح المصدر للحوسبة الموثوقة والقابلة للتطوير والموزعة.

إذا كنت تخطط لجعل حياتك المهنية في Apache Hadoop وتبحث عن مورد مناسب ، فسيكون www.BestOnlineTrainers.com هو إجابتك لأننا قمنا بتجربة مدربي Apache Hadoop لتوفير تدريب عبر الإنترنت بقيادة مدرب على Apache Hadoop.

محتوى دورة Apache Hadoop التدريبية عبر الإنترنت:

دورة تدريبية حول أساسيات تطوير برنامج Hadoop

البيانات الكبيرة

  • مساحة المشكلة وأمثلة التطبيقات
  • لماذا لا تتسع المقاربات التقليدية؟
  • متطلبات

خلفية Hadoop

  • Hadoop التاريخ
  • النظام البيئي والمكدس: HDFS ، MapReduce ، Hive ، Pig …
  • نظرة عامة على هندسة الكتلة

بيئة التطوير

  • توزيع Hadoop والأوامر الأساسية
  • تطور الكسوف

مقدمة HDFS

  • سطر أوامر HDFS وواجهات الويب
  • واجهة برمجة تطبيقات جافا HDFS (معمل)

مقدمة MapReduce

  • الفلسفة الرئيسية: نقل الحساب ، وليس البيانات
  • المفاهيم الأساسية: رسامو الخرائط ، مخفضات السرعة ، المحركات
  • واجهة برمجة تطبيقات Java MapReduce (معمل)

MapReduce في العالم الحقيقي

  • التحسين باستخدام الموحدين والقواطع (معمل)
  • الخوارزميات الأكثر شيوعًا: الفرز والفهرسة والبحث (معمل)
  • التلاعب العلائقي: صلات جانب الخريطة وجانب الاختزال (معمل)
  • وظائف التسلسل
  • الاختبار مع MRUnit

أدوات عالية المستوى

  • أنماط لتجريد “التفكير في MapReduce”
  • المكتبة المتتالية (معمل)
  • قاعدة بيانات Hive (معمل)
Menu